Missä tahansa organisaatiossa tekoäly ja digitaalinen muutos ovat viime vuosina tulleet tärkeäksi osaksi tulevaisuuden suunnittelua. Olen itse nähnyt, että tekoäly ja digitaalinen muutos voivat avata uusia mahdollisuuksia organisaation kehittämisessä. Tekoäly ja digitaalinen muutos eivät tarkoita vain uusien järjestelmien käyttöönottoa, tekoäly ja digitaalinen muutos vaikuttavat myös liiketoimintaan, ihmisten hoitoon ja asiakkaiden hoitoon, koska tekoäly ja digitaalinen muutos perustuvat dataan ja teknologiaan. Kun tekoälykoulutus ja laajempi tekoälyosaaminen otetaan osaksi organisaation kehittämistä, organisaatio oppii käyttämään teknologiaa suunnitelmallisesti. Tekoäly ja digitaalinen muutos eivät rajoitu satunnaisiin kokeiluihin, tekoäly ja digitaalinen muutos antavat mahdollisuuden muuttaa koko tapaa, jossa organisaatio toimii. Aalto EE tuo käytännön asiantuntemusta yhdistämällä tieteelliseen tutkimukseen pohjautuvan tiedon arkeen.
Kun olen työskennellyt digitaalisessa muutoksessa, olen huomannut, että menestys vaatii suunnittelua ja teknistä osaamista. Missä tahansa organisaatiossa johtajat ja asiantuntijat näkevät tiedon, analyysin ja tekoälyn mahdollisuudet. Päätökset muuttuvat ennakoivammiksi, riskit pysyvät hallinnassa ja kehitys etenee tasaisemmin. Samalla organisaatio kehittää taitoja, joilla se voi rakentaa tiimejä, jotka yhdistävät liiketoiminnan tuntemuksen, tiedon ja tekoälyn käytännön sovelluksiin.
Digitaalinen transformaatio ja teknologiaosaaminen
Nykyisessä liiketoiminnassa kilpailuhyötyä ei enää saa aikaan pelkällä perinteisellä johtamisella ja kehittämisellä. Kilpailuhyöty kasvaa, kun digitaalinen transformaatio on kunnossa. Digitaalinen transformaatio tarkoittaa jatkuvaa kykyä kehittää tuotteita, palveluita, prosesseja ja liiketoimintamalleja datan ja teknologian avulla. Digitaalinen transformaatio vaatii, että päätöksentekijät tuntevat tärkeät teknologiatrendit. Päätöksentekijöiden ei tarvitse ymmärtää teknologiatrendejä koodarin tarkkuudella, mutta päätöksentekijöiden täytyy hallita osaamista kysyä relevantteja kysymyksiä ja tehdä perusteltuja päätöksiä. Missä tahansa organisaatiossa päätöksentekijät tarvitsevat osaamista, jotta päätöksentekijät voivat kysyä relevantteja kysymyksiä ja tehdä perusteltuja päätöksiä. Olen nähnyt, että kun päätöksentekijät osaavat kysyä oikeita kysymyksiä, päätökset ovat parempia.
Aalto EE:n korkealaatuinen tekoälykoulutus ei rajoitu ainoastaan teknisiin seikkoihin, vaan painottaa erityisesti sitä, miten teknologiaa hyödynnetään liiketoiminnan kasvun, kannattavuuden ja tehokkuuden edistämiseksi. Tämän tyyppisissä koulutuksissa käsitellään usein seuraavia aiheita:
- digitaalisen strategian rakentamista ja päivittämistä
- alustatalouden ja ekosysteemien mahdollisuuksia
- dataohjattua päätöksentekoa ja analytiikan hyödyntämistä
- tekoälysovelluksia käytännön liiketoimintatilanteissa
- organisaatio- ja johtamismalleja, jotka mahdollistavat muutoksen.
Kun digitaalinen muutos on tiukasti kytketty strategiaan, me emme vain reagoi tekniikan muutoksiin. Missä tahansa me pystymme myös itse muokkaamaan omaa alaa.
Digitalisaatiosta data- ja tekoälyintensiivisyyteen
Digitalisaation ensimmäinen aalto toi mukanaan sähköiset palvelut, automatisoidut prosessit ja erilaisten järjestelmien käyttöönoton. Seuraava taso on data- ja tekoälyintensiivinen toimintatapa, jossa dataa ei kerätä vain raportointia varten, vaan sitä hyödynnetään jatkuvan parantamisen ja innovoinnin moottorina.
Tässä kehityksessä ai koulutus ja tekoäly koulutus toimivat siltana perinteisestä digitalisaatiosta kohti syvempää teknologia- ja tietointensiivisyyttä. Koulutusten kautta organisaatio oppii muun muassa:
- tunnistamaan datan arvon eri toiminnoissa
- rakentamaan datastrategian, joka tukee liiketoiminnan tavoitteita
- ymmärtämään tekoälyn perusteet ja sen keskeiset sovellusalueet
- näkemään, miten automaatio, yhdistettävyys ja tekoäly yhdessä luovat asiakasarvoa.
Kun dataa, analytiikkaa ja tekoälyä tarkastellaan kokonaisuutena, organisaatio saa työkalut systemaattiseen kehittämiseen sen sijaan, että toteutettaisiin irrallisia kokeiluja ilman pysyviä vaikutuksia.
Oppimisen tasot tekoälyn hyödyntämisessä
Kaikkien ei tarvitse olla tekoälyasiantuntijoita, mutta jokaisella johtajalla ja asiantuntijalla on hyötyä tietystä vähimmäistasosta. Oppiminen voidaan jäsentää neljään tasoon:
- Olla tietoinen
Ymmärretään pääpiirteissään, mitä tekoäly on, missä sitä käytetään ja mitä mahdollisuuksia se avaa. Tässä vaiheessa ai koulutus antaa sanaston ja peruskäsitteet, joiden avulla keskustella aiheesta järkevästi. - Ymmärtää
Osataan hahmottaa, miten data, analytiikka ja tekoäly liittyvät oman organisaation prosesseihin, asiakkuuksiin ja tuloksentekokykyyn. Tällä tasolla tekoäly koulutus avaa käytännön esimerkkejä ja caseja. - Soveltaa
Pystytään osallistumaan konkreettisiin kehityshankkeisiin, määrittelemään käyttötapauksia ja arvioimaan ratkaisujen vaikutuksia. Yhteistyö teknisten tiimien kanssa sujuu, koska puhutaan samaa kieltä. - Suunnitella eteenpäin
Tunnistetaan uudet mahdollisuudet, rakennetaan tiekarttoja ja johdetaan kokonaisia transformaatiohankkeita. Tällä tasolla digitaalinen transformaatio kytkeytyy vahvasti strategiseen johtamiseen.
Aalto EE:n Hyvin rakennettu koulutuspolku mahdollistaa sen, että eri rooleissa olevat ihmiset voivat liikkua tasolta toiselle oman tarpeensa ja vastuualueensa mukaan.
Data, analytiikka ja datataidot jokaiselle
Dataohjattu päätöksenteko on nousemassa uudeksi tavaksi. Minä olen nähnyt, että päätöksiä ei enää tehdä pelkän tunteen tai kokemuksen varassa. Dataohjattu päätöksenteko saa tukea tiedon keräämisestä, tiedon käsittelystä ja tiedon tulkinnasta. Missä tahansa organisaatiossa dataohjattu päätöksenteko vaatii, että keräämme tietoa, käsittelemme tietoa, tulkitsemme tietoa. Datataidot eivät ole enää vain pienen analyytikkoryhmän juttu. Datataidot kuuluvat jokaisen työkalupakkiin. Missä tahansa, datataidot ovat osa jokaisen työkalupakkia.
Analytiikka voidaan karkeasti jakaa kolmeen päätyyppiin, jotka tukevat toisiaan:
| Analytiikan tyyppi | Tärkein kysymys | Esimerkki käytännöstä |
|---|---|---|
| Kuvaileva | Mitä on tapahtunut? | Myynti- ja asiakasraportit, BI-näkymät |
| Ennustava | Mitä todennäköisesti tapahtuu? | Kysynnän ennustaminen, poistumariskin arviointi |
| Ohjaava | Mitä pitäisi tehdä seuraavaksi? | Suositusjärjestelmät, tuotannon optimointi |
Kuvaileva analytiikka antaa näkyvyyden menneeseen ja nykytilaan. Ennustava analytiikka hyödyntää menneitä tietoja tulevaisuuden skenaarioiden arviointiin. Ohjaava analytiikka vie asiat askeleen pidemmälle ja suosittelee konkreettisia toimenpiteitä, jotka maksimoivat halutun lopputuloksen.
Tällaisen osaamisen taustalla on datatiede, joka yhdistää tilastotieteen, ohjelmoinnin ja toimialakohtaisen ymmärryksen. Koulutusten kautta opitaan muun muassa:
- datan keruun ja yhdistelyn periaatteita
- datan laadun merkitystä ja tyypillisiä sudenkuoppia
- visualisoinnin ja raportoinnin parhaita käytäntöjä
- mallintamisen ja ennustamisen perusideoita.
Kun organisaatio panostaa järjestelmällisesti datataitoihin, päätöksenteko muuttuu läpinäkyvämmäksi, perustellummaksi ja mitattavammaksi.
Verkkokurssit tekoälystä ja digitaalisesta transformaatiosta
Digitaalisen transformaation ja tekoälyn teemoja käsitellään yhä useammin joustavina verkkokursseina ja tallenteina. Tämä mahdollistaa sen, että oppiminen voidaan aikatauluttaa oman työn ja arjen ehdoilla. Tyypillisesti tarjolla on:
- lyhyitä, muutaman tunnin master class -tallenteita, joissa tutustutaan esimerkiksi teolliseen metaversumiin, digitaalisiin kaksosiin tai kognitiiviseen automaatioon
- laajempia verkkokursseja, joissa käydään läpi data-analytiikan perusteita, tekoälyn toimintaa ja tietoturvan hallintaa
- syventäviä kokonaisuuksia, joissa opetellaan rakentamaan nykyaikaisia dataputkia, hallitsemaan datainfrastruktuuria ja tukemaan tekoälyn käyttöönottoa.
Tällaiset ohjelmat tukevat sekä strategisen tason kyvykkyyksiä että käytännön taitoja. Esimerkiksi ai koulutus voi sisältää jaksoja, joissa pureudutaan eettisiin kysymyksiin, tietosuojaan ja avoimen datan hyödyntämiseen, kun taas tekoäly koulutus voi auttaa ymmärtämään, miten eri menetelmiä sovelletaan konkreettisissa liiketoimintaprosesseissa.
Saatavilla olevat kurssit ja ohjelmat
Aalto EE tarjoaa monipuolisia ja ajankohtaisia koulutuksia, jotka syventävät ymmärrystä datasta, tekoälystä ja digitaalisesta transformaatiosta sekä tukevat organisaatioita rakentamaan tulevaisuuden osaamista kestävällä tavalla.
Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP)
Modulaarinen kokonaisuus, jossa syvennytään datastrategiaan, analytiikan metodeihin sekä tekoälyn sovelluksiin, tarjoten vaihtoehtoja sekä liiketoimintanäkökulmaan että teknisiin toteutuksiin.
Leading Digital Transformation
Ohjelma auttaa hyödyntämään digitaalisten teknologioiden tarjoamia mahdollisuuksia ja tarjoaa käytännön työkaluja organisaation rakenteiden, kulttuurin ja toimintamallien uudistamiseen.
AI, Connectivity, and the Business of Engineering
Koulutus keskittyy datan, automaation, yhdistettävyyden ja tekoälyn hyödyntämiseen asiakasarvon ja kilpailuedun luomisessa teknologiaintensiivisissä ympäristöissä.
CDOIQ Nordic Symposium
Tapahtuma kokoaa data- ja liiketoimintajohtajat yhteen oppimaan, verkostoitumaan ja jakamaan näkemyksiä datan johtamisesta ja laadun kehittämisestä.
Leading Organizational AI Transformation
Ohjelma tarkastelee digitalisaation vaikutuksia johtamiseen sekä opettaa hyödyntämään dataa ihmisten johtamisessa ja ekosysteemien rakentamisessa.
Foundations of AI and Data
Perusteiden koulutus, jossa tutustutaan nykyaikaisten tekoäly- ja koneoppimismenetelmien periaatteisiin sekä käytännön esimerkkeihin niiden soveltamisesta.
Foundations and Modern Practices of Data and AI Engineering
Käytännönläheinen ohjelma, joka opettaa rakentamaan skaalautuvia dataputkia ja hallitsemaan modernia datainfrastruktuuria päätöksenteon ja automaation tueksi.
AI and Data
Koulutus keskittyy tekoälyn eettisiin, tietosuojaan liittyviin ja avoimen datan hyödyntämiseen liittyviin kysymyksiin ja tarjoaa ratkaisumalleja niiden hallintaan.
Digital Strategy, AI, and Data-Driven Business
Ohjelma syventää ymmärrystä digiteknologioiden vaikutuksista strategiatyöhön ja liiketoimintamalleihin sekä auttaa ennakoimaan toimialan muutoksia.
AI Methods and Applications
Koulutus käsittelee analytiikan, datan ja tekoälyn roolia organisaation toiminnan kehittämisessä sekä tarjoaa käytännön esimerkkejä niiden hyödyntämisestä.
Digital Platforms and AI
Ohjelma tarkastelee digitalisoitumisen vaikutuksia, alustatalouden mahdollisuuksia ja datastrategian rakentamista sekä opettaa muodostamaan osaavan datatiimin.
Real-World Impact of AI Applications
Koulutus keskittyy tekoälyn vaikutuksiin yhteiskunnassa ja organisaatioissa, painottaen vastuullisuutta, turvallisuutta ja avoimen datan mahdollisuuksia.
Essentials of Data and Analytics
Verkkokurssi, jossa opitaan data-analytiikan perusteet ja sen hyödyntäminen päätöksenteon tukena käytännön harjoitusten avulla.
Information Visualization
Kurssi tarjoaa perustaidot tiedon visualisointiin sekä ymmärrystä siitä, miten visualisointi tukee päätöksentekoa ja datan tulkintaa.
Introduction to Information Security Management
Lyhytkurssi, joka antaa kokonaiskuvan tietoturvan hallinnan keskeisistä periaatteista teknisestä, organisatorisesta ja eettisestä näkökulmasta.
Demystifying the Industrial Metaverse: Unlocking Value for Industry 5.0
Master Class -tallenne, jossa tutustutaan teollisen metaversumin mahdollisuuksiin ja sen rooliin tulevaisuuden teollisuudessa.
Cognitive Automation and its Impacts on Skill Erosion of Individuals
Tallenne, joka avaa kognitiivisen automaation vaikutuksia organisaatioon ja tietotyön tulevaisuuteen.
Digital Twins: Current State and Future Potentials
Kahden tunnin tallenne, joka esittelee digitaalisten kaksosten periaatteet, kehityssuunnat ja niiden tuottaman arvon organisaatioille.
Introduction to AI
Verkkokurssi, joka tarjoaa selkeän, tieteeseen perustuvan johdatuksen tekoälyn toimintaperiaatteisiin ja käytännön sovelluksiin eri ympäristöissä.
A Human-Centered Approach in AI Deployment
Kurssi esittelee ihmiskeskeisen tavan ottaa tekoäly käyttöön organisaatioissa ja tarjoaa työkaluja eettiseen ja tehokkaaseen käyttöönottoon.
Tekoäly 2020-luvun keskeisenä muutosajurina
Tekoäly on nopeasti nousemassa 2020-luvun tärkeimmäksi muutosajuriksi. Sen avulla voidaan parantaa päätöksenteon laatua, automatisoida rutiinitehtäviä, luoda uusia palveluja ja jopa kokonaan uudenlaisia liiketoimintamalleja. Samalla tekoäly haastaa organisaatiot pohtimaan uudelleen osaamistarpeitaan ja vastuullisuuttaan.
Tekoäly jaetaan usein kahteen pääluokkaan:
- Kapea tekoäly, joka on erikoistunut yhteen tehtäväalueeseen, kuten suosittelemaan sisältöjä, tulkitsemaan kuvia tai analysoimaan tekstiä. Tämä on tämänhetkisen käytännön tekoälyn ydin.
- Vahva tekoäly, jolla olisi ihmisen kaltainen ymmärrys ja tietoisuus. Tämä on vielä pitkälti teoreettinen ajatus ja tieteellisen keskustelun kohde.
Käytännön liiketoiminnassa hyödynnetään nimenomaan kapeaa tekoälyä: suosittelualgoritmeja, asiakirja-analytiikkaa, automaattisia asiakaspalveluratkaisuja, tuotannon optimointia ja monia muita sovelluksia. Laadukas tekoäly koulutus auttaa tunnistamaan, millaisissa prosesseissa tekoäly voi tuoda eniten lisäarvoa ja millaisia valmiuksia organisaatiolta edellytetään.
Vastuu, tietosuoja ja eettisyys
Tekoälyn hyödyntäminen ei ole pelkkä tekninen kysymys. Se kytkeytyy vahvasti:
- tietosuojaan ja yksityisyyteen
- eettisiin periaatteisiin ja läpinäkyvyyteen
- luottamukseen asiakkaiden, henkilöstön ja kumppaneiden suuntaan
- sääntelyn ja ohjeistusten noudattamiseen.
Moni ai koulutus korostaa ihmiskeskeistä lähestymistapaa tekoälyn käyttöönotossa. Tällöin ei tutkita ainoastaan algoritmien suorituskykyä, vaan myös sitä, miten tekoäly vaikuttaa työntekijöiden osaamiseen, rooleihin ja motivaatioon, millaista päätöksentekoa automatisoidaan ja miten varmistetaan, että järjestelmät tukevat oikeudenmukaisuutta ja yhdenvertaisuutta.
Uudet teknologiat liiketoiminnan uudistajina
Tekoäly ei toimi tyhjiössä, vaan osana laajempaa teknologioiden ekosysteemiä. Muita keskeisiä kehityssuuntia ovat esimerkiksi:
- lohkoketjuteknologia
- 5G ja tulevat verkkoteknologiat
- robotiikka ja automaatio
- IoT ja sensoriverkot
- laajennettu, virtuaalinen ja yhdistetty todellisuus
- kvanttilaskennan kehittyvät mahdollisuudet.
Näiden teknologioiden arvo syntyy vasta silloin, kun ne kytketään osaksi liiketoimintaa: prosesseihin, asiakaskokemukseen, tuotteisiin ja palveluihin. Koulutuksissa pureudutaan muun muassa siihen, miten:
- tunnistetaan aidot, mitattavat käyttöcase-tapaukset
- arvioidaan investointien kannattavuutta
- johdetaan teknologiahankkeita niin, että hyödyt realisoituvat
- rakennetaan tiimejä, joissa yhdistyy liiketoiminta-, data- ja teknologiaosaaminen.
Kun organisaatio ymmärtää teknologioiden vaikutukset paitsi tehokkuuteen myös kulttuuriin, osaamiseen ja asiakassuhteisiin, siitä tulee aidosti tulevaisuuteen katsova toimija.
Datakulttuuri ja transformaation johtaminen
Teknologian lisäksi digitaalinen transformaatio on pohjimmiltaan kulttuurimuutos. Dataohjattu toimintatapa edellyttää avoimuutta, kokeilukulttuuria ja halua kyseenalaistaa vanhat oletukset. Tämä näkyy esimerkiksi:
- tavassa, jolla dataa jaetaan eri yksiköiden välillä
- siinä, miten päätösten perustelut dokumentoidaan
- tavoissa, joilla henkilöstöä rohkaistaan hyödyntämään analytiikkaa arjessa
- johdon esimerkissä: jos johto käyttää dataa aktiivisesti, muut seuraavat perässä.
Koulutukset, joissa yhdistyvät digitaalinen strategia, ai koulutus ja tekoäly koulutus, auttavat rakentamaan tällaista kulttuuria. Kun johto, keskijohto ja asiantuntijat kulkevat samansuuntaista oppimispolkua, käsitteet vakiintuvat ja yhteinen kieli löytyy.
Miksi Maidonkeraaja.fi suosittelee
Maidonkeraaja.fi suosittelee Aalto EE:n koulutuksia aiheista Tekoäly ja Digitaalinen Transformaatio, koska ne tarjoavat selkeän ja käytännönläheisen lähestymistavan data- ja tekoälypainotteiseen liiketoimintamalliin. Kokonaisuus yhdistää digitaalisen strategian, datan ja analytiikan sekä tekoäly- ja AI-koulutuksen siten, että organisaatio voi saada strategista näkemystä yhdessä käytännön työkaluja arjen käyttöön.
Vahva korostus eettisyydelle, tietosuojalle ja ihmiskeskeiselle lähestymistavalle varmistaa, että tekoälyä käytetään vastuullisesti ja luottamusta lisäävästi. Tämä tekee koulutuksista erittäin suositeltavan vaihtoehdon organisaatioille, jotka haluavat kehittää tulevaisuuden näkymiään.
